Funkciók · 4 perces olvasás
Agent engine-ek: Codex és Hermes
Amikor egy hosszabb feladatot adsz át a Katchynak, takarítsd ki az Asztalt, foglald össze ezt a 60 oldalas PDF-et, nevezd át az összes képernyőképet tartalom szerint, a háttérben elindul egy agent engine, megtervezi a munkát, lépésről lépésre végrehajtja, és egy kis dock-kártyán visszajelez. A Katchy két engine-nel érkezik, amelyek között a Beállítások → Agent → Engine alatt válthatsz. Ugyanaz a UX, ugyanaz a gyorsbillentyű, ugyanaz az engedélyezési modell. Más agyvelő a motorháztető alatt.
Codex, az alapértelmezett
A Codex az, ami először elindul, amikor megnyitod a Katchyt. Minden agentes feladatot egy élvonalbeli OpenAI modellhez irányít gondolkodásra, és a Katchy saját, beépített runtime-ját használja a tervezési ciklushoz, az eszközhívásokhoz és a dock-kártya életciklusához. A modell maga választ a feladat szerint, a gyors szerkesztések fürgébb modellekhez mennek, a hosszú kontextusú munka a mélyebbekhez kerül.
- Dobozból kifinomult, az az engine, amely köré az appot először megépítették.
- Az OpenAI API-jával beszél; szüksége van a saját OPENAI_API_KEY-edre a Beállításokba beillesztve.
- Többlépcsős feladatokra a legjobb, ahol egy élvonalbeli reasoning modell sokat számít: kutatás, refaktor, hosszú dokumentumokkal való munka.
- Tokenenként fizetsz az OpenAI-nak, tipikusan néhány cent feladatonként, hossztól függően.
Hermes, a nyílt alternatíva
A Hermes a Nous Research hermes-agent CLI-jét csomagolja be. A Katchy a teljes Python runtime-ot (~360 MB) + a hermes-agent telepítést a Katchy.app-on belül BEÉPÍTVE szállítja, nincs pip install, nincs Terminal, nincs setup wizard. Válts át Hermesre a Beállításokban, és a következő agentes feladat a lokális Pythonon fut le az OpenAI API helyett.
- Teljesen lokális agent-ciklus, a tervezés, eszközválasztás és önellenőrzés mind a te Maceden történik.
- Nulla telepítés. A runtime az appal együtt érkezik, és a build részeként aláírt + notarizált.
- Magához az agenthez nem kell OpenAI kulcs; hozd a saját modell-endpointodat, ha élvonalbeli reasoning kell, vagy futtass egy kisebb lokális modellt.
- A legjobb adatvédelem-érzékeny munkához, offline-barát workflow-khoz, és bárkinek, akit érdekel, merre tart a nyílt agent-tooling.
Egymás mellett
Mindkét engine ugyanazt az agent-szerződést tartja, ugyanaz a gyorsbillentyű, ugyanazok az engedélyek, ugyanaz a dock-kártya, ugyanaz a megerősítéskérés destruktív lépésnél, ugyanaz a Cmd-Z. Ami különbözik, az minden a UX rétege alatt.
- Beállítás, a Codexhez OpenAI kulcs kell; a Hermes attól a pillanattól működik, hogy a Katchy elindul.
- Hálózat, a Codex minden feladatot az OpenAI szervereihez küld; a Hermes lokálisan futtatja a ciklust, és csak akkor nyúl a hálózathoz, ha te magad kötöd egy távoli modellhez.
- Költség, a Codex tokenenként fizetős; a Hermesnek nincs feladatonkénti költsége (egyszer fizetsz, letöltési méretben).
- Sebesség, a Codex általában gyorsabb az első tokenre, mert az OpenAI modelljei nagyobbak és melegebbek; a Hermes versenyképes rövid feladatokon, és felülmúlhatatlan offline használatra.
- Plafon, a Codex az OpenAI legfrissebb reasoning-képességét örökli; a Hermes azt örökli, amilyen nyílt modellre ráirányítod.
Melyiket válaszd
- Kezdd a Codexszel. Nem véletlenül az alapértelmezett, ez az az engine, amihez a Katchy többi részét hangolták, és a legesélyesebb, hogy elsőre megbirkózik azzal, amit elé dobsz.
- Válts Hermesre, ha bármelyik talál: nem akarsz OpenAI kulcsot beilleszteni, valamin annyira privát dolgon dolgozol, hogy inkább nem küldenéd át a dróton, akadozó kapcsolaton vagy, vagy érdekel a nyílt agent-tooling, és ki akarod próbálni anélkül, hogy elhagynád az appot.
- Sessionönként váltogathatsz közöttük, a választás a Beállítások → Agent → Engine alatt él, és a következő agentes feladatnál lép életbe. A folyamatban lévő feladatok azon az engine-en futnak végig, amelyik elindította őket.
Ami mindkét esetben ugyanaz marad
Elérhető még mint egyszerű markdown.